Doktorand i datavetenskap

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Doktorand i datavetenskap med inriktning på metoder och verktyg för neuromorfisk databehandling Beskrivning av verksamheten Tjänsten är inom gruppen för inbyggda systemdesign (ESD) inom avdelningen för parallella system (PS), som är en del av institutionen för datavetenskap (CS). Gruppen driver forskning relaterad till designmetoder, språk och verktyg för resursbegränsade system, där optimering av energi, minne, timing och kostnad är av huvudintresse. Gruppmedlemmarna har expertis inom ett brett spektrum av områden som täcker både hårdvara och mjukvara, inklusive kompilatorer, operativsystem och algoritmer. ESD-gruppen har aktiva samarbete med lokal industri, såsom Arm och Axis, andra institutioner vid LTH och andra universitet både utomlands, såsom Danmarks tekniska universitet, och i Sverige, såsom Linköpings universitet och Blekinge tekniska universitet. PS-avdelningen, med 21 senior- och studentmedlemmar, är en av de större inom institutionen; den inkluderar två andra grupper med expertis inom datorgrafik respektive teoretisk datavetenskap. Institutionen för datavetenskap har en mycket social studentgrupp som kan hjälpa dig att komma igång. Det finns också möjligheter att umgås och nätverka med andra doktorander på LTH. Mer om PS Att vara doktorand Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen. Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. Ämnes- och projektbeskrivning Neuromorfisk databehandling är ett område som får allt större intresse på grund av dess löfte om att förbättra energieffektiviteten inom inferens och träning av neurala nätverk. Arbetet som planeras i detta projekt kommer att fokusera på effektiva kompilerings- och körtidsmiljöer för neuromorfisk hårdvara. Några av de mål som riktas in är att minska energiförbrukningen och hårdvarukostnaderna, samt öka prestanda och tillförlitlighet. Du kommer att få gott om vägledning men har också friheten att ta projektet i den riktning du känner dig mest bekväm med, en riktning som gör att du kan ta ansvar för din egen forskning inom det större projektet. Den utlysta tjänsten är en del av ett ELLIIT-finansierat projekt, kallat "ScEENeC – Skalbar, energieffektiv neuromorfisk databehandling", vilket är ett samarbete mellan LTH och två andra universitet, nämligen Blekinge Tekniska Universitet (BTH) och Linköpings Universitet (LiU). Arbetet är därför avsett att utföras i samarbete med två andra doktorander (en från BTH och en från LiU) för att främja målen för ScEENeC. Detta är en fortsättning på ett tidigare framgångsrikt ELLIIT-finansierat projekt, ”GPAI – General Purpose AI Computing”, som har varit värd för tre andra doktorander som snart ska ta examen. Mer om ELLIIT Mer om GPAI Mer om ScEENeC Arbetsuppgifter Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Arbetsuppgifterna innefattar: Du kommer att bedriva forskning om kodkompileringsmetoder för neuromorfiska plattformar; om nya mellanrepresentationer och optimeringar för låg energi, låg latens eller hög genomströmning; om runtime-miljöer och tekniker för samma mål. Du kommer att utöka befintliga kompilatorramverk, såsom MLIR, med verktyg, optimeringsalgoritmer, analysmetoder och dialekter specifika för neuromorfiska plattformar. Du kan bli ombedd att arbeta med och förbättra körmiljöer för neuromorfiska system, beroende på tillgänglig hårdvara. Du kommer att utvärdera realistiska tillämpningar på de verktyg som utvecklas inom projektet, för tillgänglig hårdvara. Typen av applikationer inkluderar främst Spiking Neural Networks (SNN), både för maskininlärning och inferens. Du kommer att bli ombedd att presentera dina forskningsresultat under de regelbundna projektmötena samt bredare forum, eventuellt på olika platser i Sverige och utomlands (cirka 1–2 gånger per år). Du kommer att behöva samarbeta med de andra medlemmarna i ScEENeC-projektet, i enlighet med forskningens krav. Detta kan innebära kortare besök (1 vecka/besök/år) vid partneruniversiteten. Du uppmuntras att samarbeta med andra akademiska och industriella aktörer, särskilt om detta främjar ScEENeC eller din forskning inom projektet. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden). Kvalifikationer För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan. För annonsen i sin helhet vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:892447/ Välkommen med din ansökan! LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.