
Är du arbetsgivare? Publicera en jobbannons!
Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi välkomnar ansökningar till en fullt finansierad doktorandanställning i Jan Glaubitz forskargrupp, med inriktning mot Bayesiansk beräkningsmatematik för tillförlitlig och robust osäkerhetskvantifiering inom vetenskap, teknik och maskininlärning.
För mer information om anställningen
https://web103.reachmee.com/ext/I011/853/main?site=6&validator=c5f766a55eafbb016232008485a24b49&lang=SE?rmpage=job&rmjob=28120&rmlang=SE
Dina arbetsuppgifter
En central utmaning inom beräkningsmatematik och maskininlärning är att säkerställa tillförlitlighet och förtroende. Detta är särskilt viktigt i exempelvis medicinsk diagnostik, väderprognoser och flygplansdesign. För att meningsfullt öka tillförlitligheten hos matematiska modeller och maskininlärningsmetoder (t.ex. neurala nätverk) krävs innovativa och skalbara metoder som effektivt och exakt fångar, representerar och analyserar osäkerheter inom välgrundade ramverk.
Som doktorand kommer du att ingå i Jan Glaubitz forskargrupp och utveckla din egen forskningsagenda inom gruppens forskningsområden i skärningspunkten mellan inverse problems, Bayesian learning och uncertainty quantification. Det specifika projektet kommer att anpassas efter din bakgrund och dina intressen.
Dina kvalifikationer
Du har avlagt examen på avancerad nivå inom matematik, datavetenskap, beräkningsvetenskap, Computational Science & Engineering eller ett närliggande område, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Vidare ska du vara drivande och motiverad att utvecklas kontinuerligt. Du ska också behärska engelska väl, då du kommer att delta aktivt i internationella samarbeten. Slutligen ska du ha viss programmeringsvana.
Din arbetsplats
Du anställs vid Avdelningen för tillämpad matematik en välkomnande och internationell arbetsmiljö. Forskargruppen i beräkningsmatematik är en av de mest aktiva i Skandinavien det senaste decenniet. Gruppen kännetecknas av arbete med fundamentala matematiska och beräkningsmässiga verktyg inom numerisk analys, beräkningsvätskedynamik och osäkerhetskvantifiering med många tillämpningar.
Läs mer om Matematiska institutionen och hur det är att jobba här.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.
Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.
Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.
Ansökan
Välkommen att söka denna anställning senast den 28 februari 2026.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om Linköpings Universitet
- Linköpings Universitet
- 2021003096
- www.liu.se/
- Linköping, Östergötlands län
Kontaktperson
- Theresia Carlsson Roth
- theresia.carlsson.roth@liu.se
- 013-281402