Forskare inom AI-assisterad och computational social science

Försvarshögskolan är ett internationellt framstående lärosäte inom försvar, krishantering och säkerhet. Vi erbjuder en unik akademisk miljö där civilt möter militärt. Vi utbildar civila och militära chefer, experter och forskare som ska analysera och hantera dagens och framtida krissituationer och säkerhetsproblem. Försvarshögskolan utbildar Sveriges officerare och leder den akademiska utvecklingen av officersyrket. Vi bedriver forskning inom juridik med inriktning mot operativ juridik och folkrätt, försvarssystem, krigsvetenskap, ledarskap och ledning, militärhistoria och statsvetenskap.

Statsvetenskap vid Försvarshögskolan är unik i sitt särskilda fokus på säkerhet och krishantering. Ämnet är samtidigt teoretiskt brett och bygger på ett brett spektrum av relaterade områden, såsom internationella relationer, politisk kommunikation, offentlig förvaltning och politisk teori, samt hämtar inspiration från annan forskning inom och utanför statsvetenskapen.

Institutionen för statsvetenskap söker nu en forskare inom AI-assisterad och computational social science till forskningsgrupp som bedriver uppdragsforskning om informationspåverkan och desinformation. Arbetsort är Stockholm.

Arbetsuppgifter

Anställningen är inriktad mot AI-assisterad samhällsvetenskaplig forskning, computational social science och kvantitativ metod. Forskningen kan exempelvis beröra informationspåverkan, politisk och strategisk kommunikation, medier och narrativ.

En central del är att utveckla och pröva vetenskapligt hållbara sätt att använda stora språkmodeller (LLM) och andra AI-baserade metoder i samhällsvetenskaplig forskning

Forskaren förväntas planera och genomföra egen och gemensam forskning samt bidra till vetenskapliga publikationer och konferenspresentationer.

Forskaren arbetar i en forskningsgrupp som bedriver uppdragsforskning om informationspåverkan och desinformation. En central del av anställningen är också att stärka forskargruppens kompetens inom AI-assisterad forskning, computational social science och kvantitativ metod. Forskaren förväntas därför aktivt utbilda och handleda övriga forskare i gruppen och bidra till att bygga upp långsiktig metodkompetens.

I arbetsuppgifterna ingår bland annat att:

• planera och genomföra egen och gemensam forskning med AI-baserade, computational och kvantitativa metoder;
• utveckla och utvärdera metoder för bland annat LLM, kvantitativ textanalys, machine learning och NLP;
• undersöka användning av lokala och open-source-baserade språkmodeller på egna forskningsdata, med fokus på validering och reproducerbarhet;
• stärka forskargruppens metodkompetens genom workshops, individuell handledning och stöd i programmering och analys;
• bidra till vetenskapliga publikationer, konferenspresentationer och forskningsansökningar.

Kvalifikationer

Vi söker en forskare som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

För anställningen krävs även:

• erfarenhet av kvantitativa och/eller computational samhällsvetenskapliga metoder, inklusive analys av text och/eller bilder och behandling av data från sociala medier/plattformar, samt förmåga att använda Python och/eller R för analys och forskning.
• erfarenhet av maskininlärning, NLP eller kvantitativ textanalys, med särskilt fokus på LLM-baserade metoder,
• god förståelse för forskningsdesign, validering och reproducerbar forskning,
• Mycket god förmåga att kommunicera på engelska.
• Stor vikt läggs vid förmågan att kommunicera avancerade metodfrågor på ett tydligt och pedagogiskt sätt samt att samarbeta väl med forskare med varierande metodförkunskaper.
• Mycket stor vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi söker dig som är självständig, initiativtagande och kommunikativ och som har god förmåga att samarbeta med forskare med olika metodologiska bakgrunder.

Meriterande

Erfarenhet av lokala eller open-source-baserade språkmodeller, RAG, fine-tuning, multilingual NLP eller avancerad kvantitativ metod är meriterande.

Erfarenhet av forskning inom statsvetenskap, mediestudier, computational social science eller annat relevant samhällsvetenskapligt område är meriterande.

Erfarenhet av handledning, utbildning eller metodstöd är meriterande.

Goda kunskaper i svenska eller annat skandinaviskt språk är meriterande.

Ansökan

Ansökan utformas i tillämpliga delar i enlighet med Försvarshögskolans mall för akademisk tjänst.

Ansökan ska innehålla:

• Presentationsbrev där du motiverar varför du är kvalificerad för tjänsten,
• CV inklusive vetenskapliga publikationer eller projektportfolio,
• Examensbevis och betyg från tidigare studier

Ansökan skickas in via Försvarshögskolans rekryteringssystem genom att klicka på länken "Logga in och sök jobbet" på annonssidan. Märk din ansökan med dnr HR 180/2026. Din ansökan ska vara inskickad senast den 2026-10-18.

Komplett ansökan ska vara Försvarshögskolan tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

I de fall det inte råder en jämn könsbalans kan Försvarshögskolan vid lika eller i stort sätt lika kvalifikationer hos de sökande anställa den av underrepresenterat kön.

Om anställningen

Detta är en tidsbegränsad anställning på heltid i 12 månader.

En anställning vid Försvarshögskolan kan komma att innebära en säkerhetsprövning för placering i säkerhetsklass vilket innebär registerkontroll och i vissa fall säkerhetsintervju hos Säkerhetspolisen.

Anställningen kan komma att innefatta krigsplacering. Om du redan är krigsplacerad i din nuvarande anställning på en myndighet och din kompetens behövs i Försvarshögskolans krigsorganisation sker det en förhandling mellan berörd myndighet och Försvarshögskolan om var du ska vara placerad.

Tillträde

Den 1 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Försvarshögskolan tillämpar individuell lönesättning. Förmåner för anställda vid Försvarshögskolan - https://www.fhs.se/om-forsvarshogskolan/jobba-hos-oss/formaner.html

Välkommen med din ansökan senast den 18 oktober!

För kontakt med arbetstagarorganisationerna på Försvarshögskolan mejla till saco@fhs.se, OFR/O@fhs.se och OFR/S@fhs.se. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp på grund av statliga upphandlingsregler.